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什么让光伏运维从爬屋顶到喝咖啡?

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-19  来源:华为智能光伏  浏览次数:168
核心提示:截止2019年6月,我国累计光伏装机容量186GW,随着装机规模持续增长,光伏电站运维面临着严峻的挑战。管理者普遍关心的两大核心问题:如何让运维团队安全高效管理电站使其保值,同时如何让光伏电站数据产生价值使电站资产升值。
截止2019年6月,我国累计光伏装机容量186GW,随着装机规模持续增长,光伏电站运维面临着严峻的挑战。管理者普遍关心的两大核心问题:如何让运维团队安全高效管理电站使其保值,同时如何让光伏电站数据产生价值使电站资产升值。 

随着大数据、云、人工智能等新ICT数字技术的发展,让我们一起看看用了数字化手段的电站,有什么不一样呢?

智能IV诊断100MW收益提升1000万
AI加持的智能IV诊断完全改变了传统人工抽样检测的方式,可对光伏组件进行100%全量检测,并自动输出报告,能精准识别多达14种组件故障;通过AI机器学习,不断积累IV经验和完善故障模型。整个检测远程在线完成,无需人员上站,大幅提升光伏电站运维效率,提升电站全生命周期的营维效益。

智能IV诊断通过AI优化诊断算法,提升双面模型识别精度,精准识别真正的遮挡和组件故障等,更懂双面。智能IV诊断技术是黄河水电和华为联合创新的重要成果,2014年率先在行业成功应用,并已经在全球超过5GW的应用。青海格尔木某100MW智能光伏电站,智能IV诊断3.0仅用15分钟在线完成所有组串检测,100%准确判断故障,助力客户25年提升收益1000万。

(业界唯一获得TUV认可的IV诊断)

山西大同某50MW山地光伏电站,使用智能IV诊断扫描14626串组件,检测出909串故障组串,故障率: 6.21%。运维人员根据智能IV诊断报告,有目的上站维护,故障修复预估挽回损失542万/20年。

离散率助力快速消缺:从60天到20天
离散率分析也是提升运维效率的强大武器。利用大数据和人工智能算法,高效精准计算出各组串的离散率,判断出有问题的支路, 运维人员有目的的上站排查,及时发现故障和闭环,从而提高发电量。山西某领跑者光伏电站,采用离散率一天内精准定位故障283处,经过20余天消缺基本完成,而传统电站并网消缺时间长达60余天。

当前,华为离散率分析累计应用超过20GW,实证经离散率分析后,快速挖掘故障,精准定位上站,实现了运维效率和发电量的双升。

智能营维云中心
智能光伏营维云中心,采用电站级、区域级、集团级三级架构,构建“无人值守、少人值班”智能运维模式,集中管控电站、运检分离、实现了光伏电站少人/无人值守。最大化的复用总部专家资源,实现人员的最优化配置,远程指导运维,现场解决问题,助力运维效率提升50%以上。

以全国最大的民营光伏电站运营商协鑫为例,协鑫联合华为打造的协鑫智维云中心,通过区域管理、集中管控,成功实现了无人、少人值守的目标,运维效率提升50%,成为行业智能化专业运维的典范。2018年1月至11月,在相较去年同期光照辐照量整体降低的情况下,协鑫智维管理的光伏电站发电量反而提升2.4%,成效显著。

随着AI、大数据、云计算、物联网等新ICT数字技术发展,智能化运维已经成为提升发电量,降低LCOE的重要手段,也是推动电站资产保值增值的必然选择。

 

 

 
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